Курс «Анализ и визуализация данных на Python»
Для кого
Курс предназначен для магистрантов, аспирантов и научных сотрудников любых направлений (естественные, технические, гуманитарные, экономические науки), которые занимаются исследовательской деятельностью и хотят освоить современные инструменты обработки и визуализации данных.
Никакого предварительного опыта программирования не требуется – обучение начинается с нуля и ориентировано на практическое применение в научных задачах.
Ключевые характеристики
| Объём курса | 40 академических часов |
| Стоимость | 8600 р. |
| Формат занятий | Очно (в учебных корпусах ОмГУ) |
| Режим обучения | По согласованию с группой |
| Старт | Июнь – июль 2026 (конкретные даты уточняются по набору) |
| Документ по окончании | Сертификат Малого матфака ОмГУ |
Содержание курса
Модуль 1. Введение в Python для анализа данных
- Установка и настройка среды (Anaconda, Jupyter Notebook).
- Переменные, типы данных, условные операторы, циклы.
- Списки, словари – первые шаги в обработке данных.
Модуль 2. Работа с таблицами: библиотека Pandas
- Загрузка данных из CSV, Excel, текстовых файлов.
- Очистка данных: пропуски, выбросы, преобразование типов.
- Группировки, агрегации, сводные таблицы.
Модуль 3. Визуализация данных: Matplotlib и Seaborn
- Построение гистограмм, диаграмм рассеяния, «ящиков с усами».
- Тепловые карты корреляций, временные ряды.
- Настройка графиков для публикаций (размеры, шрифты, легенды, экспорт в SVG/PDF).
Модуль 4. Элементарная статистика и автоматизация
- Описательная статистика (mean, median, std, quantile).
- Корреляционный анализ (Пирсон).
- Базовые статистические тесты (t-test, Mann–Whitney U test).
- Написание функций и создание воспроизводимых отчётов в Jupyter Notebook.
Модуль 5. Итоговый проект
Каждый слушатель обрабатывает собственный научный набор данных (или предоставленный преподавателем) и готовит аналитический отчёт с визуализациями и выводами.
Что вы получите после курса
✓ Навык – уверенная работа с данными в Python без страха перед кодом.
✓ Экономию времени – автоматизация рутинных операций, которые раньше занимали часы в Excel.
✓ Публикационные графики – готовые изображения для научных публикаций.
✓ Воспроизводимость – полная прозрачность анализа (любой reviewer сможет запустить ваш код).
Преподаватели
Курс ведут преподаватели Малого матфака – доценты факультета цифровых технологий, математики и кибербезопасности, специалисты в области анализа данных и научного программирования, имеющие опыт работы с исследовательскими проектами в разных дисциплинах.
Как записаться
Заполнить форму предварительной записи по ссылке:
https://forms.yandex.ru/u/69f86d59068ff09152f28e4f
Дедлайн подачи заявок – 25 мая 2026.
Количество мест в очной группе ограничено (не более 12 человек) – запись проводится по мере обращения.
Контакты
Малый математический факультет ОмГУ им. Ф.М. Достоевского
Адрес: г. Омск, ул. Нефтезаводская, д.11, ауд. 104
Сайт: mm.omsu.ru
Телефон: +7 (999) 460-86-19